Определение расхода электрода средствами обработки данных machine learning (ML) с термографического контроля

Определение расхода электрода средствами обработки данных machine learning (мl) с термографического контроля

Снижение расхода электродов за счёт точного контроля их износа

Решение

Разработка программно-аппаратного комплекса, предназначенного для автоматического определения расхода электрода во время плавки в дуговой сталеплавильной печи. Данное решение позволит снизить расход электрода

Результат

Уменьшение погрешности распознавания расхода электродов на 3-5 %

ПРИНЦИП РАБОТЫ СИСТЕМЫ

Система автоматически выявляет нарушения режима плавки на основе данных о расходе электрода, токе и параметрах АСУ ТП, что позволяет предупреждать сбои, повышать качество металла, экономить ресурсы и снижать энергозатраты

Видеоконтроль печи

Специализированные камеры ведут непрерывный контроль за состоянием электродов и ходом плавки

Съёмка при подъёме

В момент подъёма электродов выполняется серия снимков

ML-анализ параметров

Система анализирует снимки с помощью ML, определяя параметры электродов

Расчёт расхода по разнице

Полученное значение сравнивается с предыдущим, их разница определяет расход электродов

Вернуться к проектам Обсудить проект

Заказчик

ПОХОЖИЕ ПРОЕКТЫ