Определение сверхнормативных выбросов в атмосферу на технологических объектах

Определение выбросов через дымовые трубы и ограждающие конструкции цехов

ПРОДЕЛАННАЯ РАБОТА

Разработано программное обеспечение
Для анализа видеоматериалов с четырёх камер, которые определяют сверхнормативные выбросы с дымовых труб и неорганизованных источников на объектах
Разработана отправка на мнемосхему сигналов
О наличии слабых и сильных выбросов на технологических объектах
Разработаны мнемосхемы
Для визуального отображения сигналов о выбросах

алгоритм системы

Комплексный подход Индивидуальный подход Научный потенциал

3 этапа

Этап 1

На изображении выделяются области интереса и вектор признаков сверхнормативных выбросов

Этап 2

Вектор подается в обученную нейросеть, которая определяет наличие выбросов на производственных объектах и их интенсивность

Этап 3

По данным, полученным из нейросети, формируется сигнал и отправляется на мнемосхему, где преобразуется в визуальное отображение

общий вид мнемосхемы

На мнемосхеме наличие сигнала с камер и наличие выбросов на объектах определяется цветовой индикацией:

Зелёный - нет выбросов
Жёлтый - слабые выбросы
Красный - сильные выбросы
Серый - нет сигнала с камеры

При наведении отображается время зафиксированных выбросов

Интерфейс системы контроля дефектов

Гистограмма отчетов

На основе отчётов, полученных от системы, составляются гистограммы, характеризующие наличие и степень выбросов на батарее

Общий вид позволяет получать краткую сводку о выбросах за сутки по каждому из объектов

Интерфейс системы контроля дефектов

результаты

Мониторинг видимых выбросов над территорией
С использованием оптических камер и алгоритмов компьютерного зрения система непрерывно сканирует дымовые трубы, фиксируя моменты появления видимого дыма. Мониторинг ведётся круглосуточно, независимо от погодных условий (тумана, дождя) и времени суток. Это позволяет оперативно выявлять нарушения технологического режима, приводящие к сверхнормативным выбросам, и немедленно передавать сигнал ответственному персоналу
Доступ к актуальной информации
Данные о выбросах в реальном времени поступают на автоматизированные рабочие места через веб-интерфейс или корпоративную систему. Информация обновляется с заданной дискретностью (от 1 минуты) и включает не только факт наличия выброса, но и оценку его интенсивности, продолжительности и привязку к конкретному источнику. Авторизованные пользователи могут просматривать историю, строить графики и экспортировать отчёты для надзорных органов
Определение с точностью до 80 %
Алгоритмы системы классифицируют выбросы на 3 типа: слабые (кратковременные), жёлтые (умеренные) и сильные (с большим объёмом загрязнений). Точность идентификации каждого типа достигает 80 % - это подтверждено на реальном производстве. Погрешность связана с изменчивостью оптических условий (освещённость, фон), однако достигнутой точности достаточно для раннего предупреждения и принятия мер без ложных срабатываний. Система фиксирует точное время начала и конца каждого выброса, что позволяет рассчитывать суммарный объём сверхнормативных выбросов
Вернуться к проектам Обсудить проект
Заказчик
Расположение
КХП: Дымовые трубы
Год
2019

ПОХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

 RESEARCH & DEVELOPMENT  •  ИННОВАЦИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ  •