Система инспекции качества поверхности полосы холоднокатаного металла
Возможности системы
Реализация нейросетевой модели по определению и классифицированию дефектов с возможностью дообучения системы на базе машинного зрения
Гибкость интеграции
Удобный интерфейс, снижение нагрузки на операторов
Централизованное управление
Можно реализовать систему как часть общей цифровой экосистемы предприятия
Использование цифровых двойников
Данные с камер используются для прогнозирования потенциальных дефектов
Нейронные сети
— мощные обучаемые алгоритмы для классификации данных, требующие значительных ресурсов, но обеспечивающие высокую точность
Автоматизация процесса оценки качества
за счёт объединения машинного зрения и аналитики в едином интерфейсе
Импортозамещение
Проект заменяет немецкую технологию компаний IMS, Parsytec. В сравнении с иностранными вендерами наша система превосходит их по всем показателям
точность определения
Система имеет точность определения и классифицирования дефектов более 90 %
ИНТЕРФЕЙС СИСТЕМЫ
